如何回答新时代的钱学森之问？4月25日，“许国志与管理科学杰出人才培养论坛”在中央财经大学举行。在信息技术飞速发展的背景下，如何培养具有创新和实践能力的高素质人才成为专家学者关注的焦点。
“许国志与管理科学杰出人才培养论坛”聚焦新时代创新人才培养。图/中央财经大学
与会者分享了培养创新人才的经验。为什么我们学校总是培养不出优秀的科技创新人才？这是钱学森的著名问题。在当天的论坛上，来自中央财经大学、中国科学院、首都经济贸易大学、中国科学院的专家学者分享了自己的观点和经验。中央财经大学副校长李建军介绍了学校在人才培养道路上的探索过程。他表示，依托“一流学科”优势，中央财经大学与中科院系统科学研究所进行了深度合作，成立了许国志大数据人才班，将数据科学与技术与经济管理相结合，引入本科教育，让学生具备数学与计算机基础、专业大数据处理能力和大数据分析技术。
大数据时代背景下，如何培养适合未来社会发展的高素质人才？发展中国家科学院院士、中国科学院预测科学中心主任王守洋说，过去在课堂上采用的是灌输。在新时代，我们需要思考如何进行课程改革，将人工智能、元宇宙等技术应用到课堂教学中，从而提高学生的学习效率。另外，学生要有思考和质疑的精神。
首都经济贸易大学校长吴卫星分享了CBO培养创新人才、服务北京科技创新的经验。吴卫星说，作为一所市属大学，学校希望把学生培养成北京和国家发展所需要的人才。因此，学校不断优化专业设置。同时，学校积极与企业联系，加强产教融合，与互联网厂商、金融企业合作建立联合实验室，使教学更具实践性。
在全球化背景下，高等教育机构肩负着培养未来社会栋梁的重任。论坛上，中国科学院大学经济管理学院特聘教授张政军结合自己在美国的教学和科研经历，强调了跨学科融合的重要性。
“大数据+财务管理”培养复合型人才
记者了解到，2019年，中央财经大学从各专业选拔优秀学生，组建了第一个大数据管理与应用本科专业。同年，中央财经大学与中国科学院系统科学研究所开展协同育人工作，启动了“徐国智大数据人才班”建设项目。2020年，英才班迎来了第一批学生。在课程建设上，“许国志大数据人才班”是世界一流大学大数据专业的标杆。核心课程和拓展课程由数学、计算机、大数据、金融四大类组成。
“我们采用小班教学的教学模式，配备高水平的教师。同时，我们为精英班的每一位学生配备了学术导师和企业导师，致力于培养科研拔尖人才和行业领军人才。”李建军介绍。
此外，人才计划将中科院名师、科研团队的智力和科技资源引入本科教育培养过程，形成了“大数据+财务管理”的办学特色，旨在推动智能时代财经管理及相关学科的发展，同时反哺高校和科研院所的科学研究和学科建设。
新京报记者苏吉
编辑苗校对。
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